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人曽交免费观看手机版:兰州大学张鸿飞教授文章入选 IOP 2020年中国高被引文章奖榜单

发布日期:2020-09-07 07:46   阅读数:625

日前,IOP(英国皇家物理学会)出版社公布了2020年“中国高被引文章奖”获奖名单,兰州大学核科学与技术学院博士研究生张海飞作为第一作者发表的论文《Performance of the Levenberg–Marquardt neural network approach in uclear mass prediction》入。迷赫藕璺山淌谖寐畚牡耐ㄑ蹲髡。





该论文采用神经网络算法研究原子核的质量。首次将神经网络方法引入到当前最具代表性的原子质量模型,并且用于研究最新的原子核质量评估结果(AME2012)。在算法设计中,采用鲁棒性很强的Levenberg–Marquardt方法确定权重以及神经网络的偏差。研究结果表明,这种神经网络方法可以显著提升理论模型对原子核质量描述的精度。对于液滴公式,2353个实验上已知原子核质量的均方根偏差由2.455MeV降低到0.235MeV。对于其它几个原子核质量模型,该方法使得均方根偏差减小30%左右。

IOP出版社的“中国高被引文章奖”已经连续三年表彰了来自中国的最具影响力的文章,此次获奖文章涵盖了六个学科领域,包括:天文和天体物理学、生物科学、环境科学、材料科学、数学和物理学。



获奖的文章来自于2017年至2019年间在IOP出版社旗下期刊及合作期刊上发表的重要研究成果,包括前1%共213的文章,以及被引用最多的9篇综述文章。本次获奖的高被引文章共被引用4708次,被引用最多的9篇综述文章共被引用376次。


相关链接:

1.报道链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/Hm6W3plpaVNjF9PzAHE4nQ

2.获奖名单链接:

https://ioppublishing.org/china-top-cited-paper-award/

3.获奖文章链接:

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6471/aa5d78


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